Maintenance prédictive par IA pour systèmes industriels connectés — Montée en compétences | Aidesociete

De la théorie à la pratique : Maintenance prédictive par IA pour systèmes industriels connectés met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle de 7 heures transmet les compétences nécessaires pour déployer des modèles d'IA dédiés à la maintenance prédictive des équipements industriels connectés. Basée sur des cas concrets d'entreprises industrielles, elle couvre le recueil de données, leur traitement par algorithmes simples et la mise en place de tableaux de bord en temps réel. Les participants apprennent à identifier les indicateurs clés de défaillance, configurer des alertes automatisées et réduire les temps d'arrêt non planifiés.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son intégration avec l'IA", "Acquérir les méthodes de collecte et de traitement des données de production", "Savoir configurer des modèles simples d'IA pour la détection précoce de défaillances", "Mettre en place des indicateurs de performance et des tableaux de bord opérationnels", "Définir un plan d'action pour déployer une stratégie de maintenance IA dans son entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et de l'IA", "content": "Définition des concepts clés : maintenance préventive vs prédictive. Présentation des cas d'usage concrets dans l'industrie. Introduction aux algorithmes d'IA adaptés : régression, classification simple. Panorama des outils matériels et logiciels nécessaires.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Sources de données : capteurs, SCADA, historiques de maintenance. Méthodes de stockage et de nettoyage des données. Interopérabilité avec les systèmes existants. Bonnes pratiques pour garantir la qualité des données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Traitement des données et détection de motifs", "content": "Techniques de traitement : filtrage, normalis

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).