Optimisation technico-économique des ascenseurs par l'IA : Maintenance prédictive et modernisation ciblée — Financement OPCO possible | Aidesociete

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation technico-économique des ascenseurs par l'IA : Maintenance prédictive et modernisation ciblée répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux techniciens et responsables maintenance chargés de la modernisation des ascenseurs. Elle combine théorie et études de cas concrets pour maîtriser les outils d'analyse prédictive et les solutions d'IA adaptées aux équipements de mobilité verticale. Les participants apprennent à détecter les anomalies, anticiper les pannes et prioriser les interventions de modernisation pour réduire les coûts tout en améliorant la sécurité et la performance des installations.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliqués à la maintenance des ascenseurs", "Identifier les données clés pour une analyse prédictive efficace", "Détecter les anomalies et anticiper les pannes grâce aux outils d'IA", "Prioriser les interventions de modernisation en fonction des risques", "Optimiser les coûts de maintenance et les performances des équipements"]

Programme

[{"module": "Intégration de l'IA dans la maintenance des ascenseurs", "content": "Introduction aux principes de l'IA pour la maintenance : analyse prédictive, détection d'anomalies, optimisation des interventions. Présentation des capteurs intelligents et des solutions logicielles adaptées aux ascenseurs. Études de cas sur la détection précoce des pannes et l'optimisation des plans de maintenance. Techniques pour réduire les temps d'arrêt et améliorer la fiabilité des équipements. Exercices pratiques sur l'analyse de données de fonctionnement et l'interprétation des résultats.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).