CRM : Optimiser la relation client par l'intelligence artificielle et la data — Montée en compétences | Aidesociete

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. CRM : Optimiser la relation client par l'intelligence artificielle et la data en fait partie.

Cette formation professionnelle exclusive vise à outiller les entreprises pour qu'elles exploitent pleinement leur système CRM couplé à des solutions data. Après un rappel des fondamentaux de la gestion de la relation client, les participants découvrent comment configurer, personnaliser et automatiser leur CRM pour une segmentation fine et une communication ciblée. L'apport de l'intelligence artificielle est étudié sous l'angle pratique : analyse des comportements clients, prédiction des besoins, scoring de leads et automatisation des réponses. La journée alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques sur des outils professionnels. À l'issue de la formation, chaque participant repart avec une feuille de route applicable immédiatement dans son entreprise.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement avancé d'un CRM et ses modules clés", "Maîtriser les techniques de segmentation et de ciblage client", "Intégrer des outils d'analyse prédictive pour anticiper les besoins clients", "Automatiser les processus CRM pour gagner en productivité", "Construire une stratégie CRM data-driven alignée sur les objectifs business"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du CRM et préparation des données", "content": "1. Rappel des enjeux du CRM moderne : centralisation des données, personnalisation des parcours clients. 2. Audit des données existantes : qualité, complétude, structuration. 3. Nettoyage et enrichissement des bases clients. 4. Intégration des sources de données internes (ERP, emailing, support) et externes (réseaux sociaux, open data). Atelier pratique : nettoyer et structurer un jeu de données clients fourni.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Segmentation et ciblage client par l'IA", "content": "1. Méthodes de segmentation traditionnelle (RFM, clustering) vs. segmentation prédictive. 2. Identification des algorithmes adaptés (K-means, régression logistique, modèles de scoring). 3. Construction de scores client

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).