Se former en Machine Learning : panorama des avancées stratégiques et applications métiers | Aidesociete

Machine Learning : panorama des avancées stratégiques et applications métiers propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée décrypte les évolutions récentes en machine learning : modèles génératifs avancés, optimisation des coûts d'inférence, et intégration de l'IA responsable. Destinée aux décideurs et responsables techniques, elle fournit des clés pour évaluer la pertinence de ces technologies face à vos enjeux business. Méthodes pédagogiques adaptées aux contraintes professionnelles : études de cas concrets, comparatifs de solutions et benchmarks sectoriels.

Objectifs

• Identifier les tendances ML 2024 impactant votre secteur", "Évaluer les coûts et ROI des modèles génératifs", "Sélectionner des outils adaptés à vos contraintes techniques", "Intégrer l'IA responsable dans vos processus", "Prioriser les cas d'usage prioritaires"]

Programme

[{"module": "État des lieux 2024 : modèles, architectures et performances", "content": "Panorama des avancées majeures : diffusion models optimisés, Mamba pour le traitement séquentiel, et nouveaux frameworks pour l'entraînement distribué. Focus sur les gains de performance vs coûts calculatoires. Étude comparative des architectures open-source et propriétaires.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Intégration des modèles génératifs en production : défis techniques et solutions", "content": "Optimisation des pipelines d'inférence : quantization, pruning, et deployment sur edge. Gestion des données de fine-tuning et adaptation aux spécificités métiers. Cas pratique : intégration d'un modèle génératif pour la génération de rapports automatiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Retours d

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).