Maîtrise des flux de données massives : extraction et valorisation opérationnelle — Formation certifiante | Aidesociete

De la théorie à la pratique : Maîtrise des flux de données massives : extraction et valorisation opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle enseigne aux équipes techniques et métiers les techniques de collecte, de structuration et d'analyse des données massives. À travers des cas industriels réels, les participants apprennent à identifier les sources pertinentes, à nettoyer les données brutes et à construire des tableaux de bord opérationnels. Les outils présentés couvrent les solutions open source et les plateformes cloud, avec un focus sur l'optimisation des coûts et la conformité RGPD. Destinée aux entreprises souhaitant industrialiser leur approche data, cette session allie théorie et pratique pour une mise en œuvre immédiate des acquis.

Objectifs

• Comprendre les enjeux et les typologies des données massives en contexte professionnel", "Maîtriser les techniques de collecte et de nettoyage des données à grande échelle", "Savoir structurer les données pour une analyse ciblée et pertinente", "Construire des indicateurs exploitables et des tableaux de bord adaptés aux besoins métiers", "Intégrer les contraintes réglementaires et les bonnes pratiques de sécurisation des données"]

Programme

[{"module": "Comprendre l'écosystème du Big Data en entreprise", "content": "Définition des données massives : volumes, vélocité, variété et véracité. Identification des sources internes et externes. Présentation des architectures types (data lakes, data warehouses). Étude des cas d'usage sectoriels et des bénéfices attendus pour l'organisation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et ingestion des flux de données", "content": "Méthodes de capture : API, web scraping, ETL, streaming temps réel. Critères de choix entre solutions open source et solutions cloud. Optimisation des coûts et gestion des quotas. Exercices pratiques sur des flux de données réels avec outils comme Apache Kafka et Apache NiFi.", "duration_hours": 2}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "conte

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).