Se former en Maîtriser la régression logistique pour l'analyse prédictive en entreprise | Aidesociete

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser la régression logistique pour l'analyse prédictive en entreprise répond à ce besoin.

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant intégrer la régression logistique à leurs processus décisionnels. Vous apprendrez à construire des modèles prédictifs pertinents pour des données catégorielles, à interpréter les résultats et à les appliquer concrètement dans votre activité. L'accent est mis sur la rigueur méthodologique et l'opérationnalité immédiate.

Objectifs

• Comprendre les principes et limites de la régression logistique", "Construire un modèle prédictif adapté à des données catégorielles", "Interpréter les coefficients et indices de performance", "Appliquer les résultats à des cas concrets métiers", "Intégrer la démarche dans une logique d'amélioration continue"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et construction du modèle", "content": "Introduction aux données catégorielles et enjeux métiers. Présentation des spécificités de la régression logistique par rapport à d'autres modèles. Mise en pratique sur un jeu de données réel : prétraitement, sélection des variables, ajustement du modèle. Calcul des odds ratios et analyse des coefficients.", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Validation et interprétation", "content": "Évaluation des performances du modèle (matrice de confusion, AUC-ROC). Interprétation des résultats pour la prise de décision. Identification des biais potentiels et limites du modèle. Exemple d'application : prédiction de la conversion client.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement et optimisation", "content": "Intégration du modèle

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).