Maîtriser Spark pour une exploitation optimale des données massives en entreprise — Montée en compétences | Aidesociete

De la théorie à la pratique : Maîtriser Spark pour une exploitation optimale des données massives en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle est conçue pour les équipes techniques et métiers confrontées à l'explosion des volumes de données en entreprise. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des données : ingestion, nettoyage, transformation, analyse et visualisation avec Apache Spark. Les participants apprennent à configurer des clusters Spark, à écrire des requêtes optimisées et à intégrer les résultats dans des tableaux de bord décisionnels. Adaptée aux environnements cloud et on-premise, la formation alterne apports théoriques et ateliers pratiques sur des jeux de données réels d'entreprises. Les compétences acquises permettent de réduire les coûts de traitement et d'accélérer la prise de décision.

Objectifs

• Configurer et optimiser un cluster Spark pour traiter des volumes massifs de données.", "Maîtriser les techniques d'ingestion et de nettoyage des données avec PySpark ou Scala.", "Appliquer des transformations avancées pour préparer les données à l'analyse.", "Exploiter les fonctionnalités de Spark pour des analyses performantes et scalables.", "Intégrer les résultats dans des outils de visualisation ou des pipelines de données."]

Programme

[{"module": "Jour complet : De la donnée brute à l'analyse actionnable avec Spark", "content": "Matinée : Fondamentaux de Spark et configuration 09h00 - 10h30 : Introduction à Apache Spark et ses cas d'usage en entreprise. Architecture de Spark (Driver, Executors, Cluster Manager). Comparaison avec d'autres solutions Big Data. 10h30 - 10h45 : Pause 10h45 - 12h30 : Installation et configuration d'un cluster Spark. Premiers pas avec PySpark ou Scala : création de RDD et DataFrames. Manipulation basique des données (filtrage, agrégation). Après-midi : Traitement avancé et intégration 13h30 - 15h00 : Techniques d'ingestion de données (fichiers, bases de données, flux). Nettoyage et préparation des données avec Spark SQL. Gestion des données manquantes et des doublons. 15h00 - 15h15 : Pause 15h

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).