Aidesociete : Formation Ingénieur CNAM Spécialité Informatique Option Big Data & IA - Mobilisez votre budget formation entreprise

En 2025, 78 % des grandes entreprises françaises déclarent ne pas disposer des compétences internes nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle et du Big Data, selon une étude McKinsey menée auprès de 500 responsables data en France. Cette pénurie de talents spécialisés coûte en moyenne 2,3 millions d’euros par an à chaque organisation, en pertes de compétitivité et en opportunités manquées. Pour répondre à ce défi, le Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) propose une formation d’ingénieur spécialisé en informatique avec une option dédiée au Big Data et à l’intelligence artificielle. À ce jour, moins d’un tiers des entreprises françaises ont mobilisé leur budget formation entreprise pour financer des parcours certifiants de ce type, alors que les dispositifs comme le Plan de Développement des Compétences, les OPCO ou le FNE-Formation permettent une prise en charge à 100 %. Nous accompagnons les entreprises dans cette démarche, en transformant cette formation en levier stratégique pour monter en compétences leurs équipes sur les enjeux data et IA.

Cette formation s’adresse aux salariés souhaitant devenir experts en conception, développement et déploiement de solutions data et IA, tout en bénéficiant d’un financement optimal via les mécanismes de formation continue entreprise.

Pourquoi l’option Big Data & IA du CNAM représente-t-elle un atout stratégique pour votre entreprise en 2026 ?

En 2025, 62 % des entreprises françaises utilisant l’IA dans au moins un processus métier ont observé une augmentation de leur productivité de plus de 20 %, d’après les données de l’INSEE. Pourtant, seulement 18 % des salariés disposent des compétences nécessaires pour concevoir, déployer ou maintenir ces solutions. Le parcours Ingénieur CNAM Spécialité Informatique Option Big Data & IA répond directement à ce besoin critique. Cette formation, reconnue par l’État et éligible aux financements OPCO, permet aux entreprises de former leurs collaborateurs à des compétences rares et recherchées : manipulation de données massives, création de modèles d’apprentissage automatique, optimisation des infrastructures cloud, ou encore gestion des pipelines de données. En 2026, les entreprises qui auront investi dans ce type de parcours seront celles qui tireront parti de l’explosion des données (estimée à 175 zettabytes d’ici 2025 par IDC) pour innover, réduire leurs coûts ou créer de nouveaux business models.

Nous constatons trois bénéfices majeurs pour les organisations qui investissent dans cette formation :

Quels sont les prérequis pour accéder à la formation Ingénieur CNAM avec l’option Big Data & IA ?

Le CNAM a conçu ce parcours pour être accessible à un large éventail de profils, sous réserve de validation des acquis. Voici les critères principaux à remplir :

Nous accompagnons les entreprises dans la préparation des dossiers de candidature pour les salariés éligibles, en nous assurant que chaque profil correspond aux attentes du CNAM. Notre rôle inclut également l’identification des dispositifs de financement les plus adaptés à la situation de l’entreprise et du salarié, comme le FNE-Formation ou l’AIF pour les TPE/PME.

Comment mobiliser votre budget formation entreprise pour financer ce parcours ?

En 2025, 68 % des entreprises françaises n’utilisent pas pleinement les dispositifs de financement disponibles pour la formation continue, selon une enquête de la DARES. Pourtant, le financement de la formation Ingénieur CNAM Spécialité Informatique Option Big Data & IA peut être pris en charge à 100 % grâce à plusieurs mécanismes :

  1. Plan de Développement des Compétences (PDC) : L’employeur peut inscrire directement le salarié à la formation dans le cadre de son obligation annuelle de formation. Le coût est déductible des contributions à la formation professionnelle. Cette solution est particulièrement adaptée aux entreprises qui souhaitent former plusieurs collaborateurs simultanément.

  2. OPCO (Opérateurs de Compétences) : Chaque branche professionnelle dispose d’un OPCO qui peut cofinancer la formation. Par exemple, l’OPCO Atlas pour les services numériques, ou Constructys pour le BTP, proposent des enveloppes spécifiques pour les parcours certifiants en IA et data. Nous aidons les entreprises à naviguer dans les dispositifs de leur OPCO et à monter des dossiers conformes.

  3. FNE-Formation (Fonds National pour l’Emploi) : Ce dispositif public permet de financer jusqu’à 80 % du coût d’une formation pour les salariés en activité partielle ou en reconversion. Il est particulièrement utile pour les entreprises confrontées à des transitions numériques accélérées.

  4. AIF (Aide Individuelle à la Formation) : Certains OPCO ou régions proposent des aides individuelles pour les salariés, notamment ceux évoluant dans des métiers en tension comme le data engineering ou l’IA. Nous identifions les aides disponibles selon le profil du salarié et la région où il exerce.

Étapes clés pour mobiliser votre budget formation entreprise :

Nous avons accompagné une PME marseillaise du secteur logistique dans la formation de trois de ses ingénieurs à l’option Big Data & IA du CNAM. Grâce à une combinaison du Plan de Développement des Compétences et d’une subvention de l’OPCO Constructys, l’entreprise a pu couvrir l’intégralité des frais (18 000 € par salarié), tout en réalisant des économies de 40 000 € par an sur sa logistique via l’optimisation des flux de données.

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Quels sont les modules enseignés dans l’option Big Data & IA et comment s’articulent-ils avec les besoins des entreprises ?

Le programme de l’option Big Data & IA du CNAM est structuré pour répondre aux attentes des entreprises en matière d’ingénierie data et d’intelligence artificielle. Il s’organise en quatre blocs principaux, chacun dédié à un pilier de compétences, et intègre des projets concrets pour valider l’acquisition des connaissances :

Module 1 : Fondamentaux du Big Data et infrastructures cloud

Ce premier bloc aborde les principes du traitement des données massives et les architectures scalables. Les participants apprennent à concevoir, déployer et optimiser des infrastructures cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour héberger des solutions data. Les enseignements portent sur :

En 2025, 54 % des entreprises françaises ont migré au moins une partie de leur infrastructure vers le cloud, mais seulement 32 % maîtrisent pleinement les coûts associés, selon une étude Gartner. Ce module permet de combler ce déficit et d’éviter des dépenses inutiles.

Module 2 : Machine Learning et Deep Learning appliqués aux données

Ce module plonge les participants dans l’univers des algorithmes d’apprentissage automatique et profond. Les enseignants, tous experts en recherche ou en entreprise, couvrent :

Un cas pratique développé dans ce module consiste à concevoir un modèle de prédiction de la demande client pour une entreprise de e-commerce, réduisant les stocks dormants de 25 %. Les entreprises industrielles ou financières y voient un outil pour anticiper les pannes ou évaluer les risques.

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Module 3 : Intelligence artificielle et automatisation des processus

Ce volet explore l’intégration de l’IA dans les workflows métiers pour automatiser des tâches répétitives ou améliorer la prise de décision. Les participants découvrent :

Un projet emblématique issu de ce module concerne le développement d’un assistant IA pour les équipes commerciales, capable de générer des propositions commerciales personnalisées en temps réel à partir des données CRM. Les entreprises ayant déployé ce type de solution constatent une augmentation de 15 % de leur taux de conversion.

Pour aller plus loin sur l’automatisation, consultez notre formation sur les workflows IA débutants ou avancés, adaptées aux équipes opérationnelles.

Module 4 : Pilotage stratégique et éthique de l’IA

Ce dernier bloc est conçu pour équiper les futurs ingénieurs d’une vision 360° de l’IA dans l’entreprise, au-delà des aspects techniques. Il aborde :